即使销售人员声称潜在

留意悲观主义者和乐观主义者，因为他们会增加低估或高估预测的风险。 基于销售周期长度的销售预测 这种预测方法依赖于单笔交易的时间来预测成交的可能性。 假设销售周期持续 1 年，而您的销售人员已经为潜在客户工作了 6 个月。在这种情况下，成交的可能性约为 50%。 这种方法不是基于销售人员的敏感度，而是基于客观数据，因此销售预测更难以被高估或低估。 举个例子：如果平均在第一次联系后 3 个月才发出财务报价，而销售人员在销售周期开始后仅 10 天就将其发送给潜在客户，那么在这样的情况下赢得谈判的可能性很小。



客户即将购买，时间也很短。 如果您的销售周期长 巴基斯坦电子邮件清单 度不同，则此方法非常方便，因为您可以根据销售周期的长度对报价进行分组。 如果您希望销售预测真正准确，您需要跟踪潜在客户如何以及何时进入您的销售渠道。如果您的 CRM 不能自动跟踪与潜在客户参考的所有各种交互，我不建议您使用此方法，因为在这种情况下，您的销售人员必须手动输入数据。他们不太可能这样做。 基于管道的销售预测 该方法基于对管道中所有交易的分析。根据特定的业务变量（包括机会的价值和赢得报价的百分比）计算完成交易的概率。



如果您的销售人员赢得的报价价值在 1,000 欧元到 2,000 欧元之间，并且报价在 30 天内结束，则管道中的所有交易都有很高的可能性完成。您可以使用此数据进行月度或季度销售预测。这种预测技术仅在您拥有非常精确的数据时才有效。如果您使用不一致或不准确的数据，您的预测将不准确。 注意销售人员如何将数据输入 CRM：他们应该仔细、及时、一致地输入数据，并且数据应该正确。 基于多变量分析的销售预测 这是一种非常复杂的方法，它使用预测销售分析并聚合多个变量（销售人员的绩效、销售周期的平均长度、基于交易类型的成交概率等）。